Tanto da si la inteligencia artificial no es inteligente
Albert Cervera i Areny
Hola,
en ocasiones, en los debates sobre la Inteligencia Artificial, aparece el comentario de que los modelos de lenguaje no son inteligentes.
Que son meros modelos estadísticos que simplemente predicen la siguiente palabra.
Y de hecho, da por reflexiones interesantes que te hacen dar cuenta, que en realidad las personas nos desarrollamos mejor o peor, también gracias a nuestras habilidades para predecir lo que va a pasar y desde que nacemos, no paramos de refinar un modelo del mundo que nos ayude a predecir las acciones más acertadas.
Pero desde un punto de vista empresarial si los modelos de lenguaje y la IA Generativa por lo general es inteligente o no, no tiene absolutamente ninguna importancia.
Lo relevante es que el impacto en los negocios de todos y cada uno de nosotros será mayor y más rápida que ningún otro de los cambios que hemos vivido hasta ahora.
Actualmente podemos acceder gratuitamente a sistemas que son capaces de hacer cosas que hace sólo 3 años creíamos imposibles.
Y como ya sabrás, nosotros estamos trabajando para integrarla en el ERP que implantamos a nuestros clientes y analizando cuáles pueden ser los mejores usos.
En las últimas semanas, hemos continuado el trabajo de estabilización y resolución de incidencias de nuestro asistente virtual. Hemos rehecho partes importantes del código y hemos continuado añadiendo tests automatizados.
Hemos continuado las mejoras en la gestión de archivos adjuntos a la conversación, hemos hecho que la forma en que el asistente hace uso de las herramientas que le facilitamos sea más estricta y robusta, hemos mejorado el uso que puede hacer el asistente de los botones que hay en las diferentes pantallas del programa...
Pero quizás los puntos más importantes para los usuarios son los resumiría en estos tres:
Registros activos y enlaces
Ahora el asistente sabe cuál es el registro activo, cuáles están seleccionados, y cuáles hay en toda la lista (según el filtro del usuario).
Esto es muy útil porque permite que el usuario no tenga que darle tanta información al asistente:

Además, cuando el usuario realiza una consulta tipo "¿Cuántas facturas hemos hecho en ...?", además de recibir la respuesta del asistente, ahora puede hacer clic en un enlace para ver el listado de facturas.
Como sabes, estos sistemas corren el riesgo de cometer errores, por lo que es importante que el usuario pueda verificar la información.
Información más comprensible
Hemos mejorado muchísimo el formato del texto que se muestra al usuario cuando están a punto de crear o modificar registros. Ahora sólo aparecen los campos que visibles en el formulario y sólo los necesarios.

También hemos mejorado la apariencia estética del chat, haciéndolo menos cargado y más fácil de leer: sólo mostramos burbuja para los textos escritos por el usuario, por lo que también aprovechamos mejor el espacio en pantalla.
Tickets a un clic
Como te contaba en el último correo, ahora ya permitimos que los usuarios nos pasen tiques de dudas e incidencias a nuestro soporte mediante el asistente.
Ahora, además, los usuarios pueden ver los tiques que han pasado y estamos gestionando desde NaN-tic a través de un nuevo enlace. También pueden añadir información adicional o responder a nuestros mensajes sin moverse del programa.

Los usuarios sólo ven los tiques que nos han enviado ellos, excepto los usuarios administradores del sistema, que pueden ver los tiques de todos.
Siguiente paso: información personalizada
Aunque siempre hay cosas que mejorar, ahora el asistente es relativamente robusto y el siguiente gran reto es hacerlo mucho mejor conocedor del ERP.
Y este objetivo no es sencillo puesto que cada uno de nuestros clientes tiene funcionalidades disponibles diferentes y en la inmensa mayoría de casos con desarrollos hechos a medida sólo para ellos.
Así que ya estamos trabajando en una solución muy ambiciosa que combinará la información que tenemos en documentos internos, las tareas desarrolladas para los clientes, documentación de Tryton y el código fuente del software para que el asistente conozca exactamente cómo funciona el sistema en concreto de la base de datos en la que está funcionando, incluyendo todos los desarrollos a medida.
Una parte de la tecnología necesaria la tenemos lista y te lo contaba en un correo hace unos meses ("Quien busca, encuentra", te decía) pero falta mucho trabajo para preparar la información para poder ser utilizada.
Hace muchos años que nos propusimos el reto de desarrollar software a medida con la misma eficiencia que si fuera software estándar.
Y hemos avanzado mucho en lo que se refiere a la estabilidad del software y especialmente con el paso a nuevas versiones.
Ahora, gestionar toda la información del funcionamiento específico de cada empresa y cómo este funcionamiento va evolucionando y readaptándose a las nuevas versiones es el siguiente gran objetivo.
¡Salud y buena semana!