Han passat els reis!
Resum ràpid
El nou assistent virtual de Tryton arriba com una beta gratuïta per als clients que treballen amb la versió 7.2. Pot consultar documentació, interactuar amb registres i conservar les converses, mentre evoluciona cap a més control sobre les dades i una utilitat més gran. L’article també explica el paper dels tutorials, el context específic de cada empresa i la incertesa sobre els costos futurs de la intel·ligència artificial.
Autor
Albert Cervera i Areny
Cofundador de Tryton i NaN·tic
Continguts
Hola,
fa una setmana que van passar els Reis Mags.
I tan sigil·losament com ells, nosaltres també vam deixar una nova joguina a tots els nostres clients...
Bé, els que ja estan a la versió 7.2.
Fa un any t'explicava la nova ajuda i el projecte que teníem d'incorporar un xat a Tryton i aquest és l'obsequi que ja hem posat en marxa.
Hi ha molt per explicar, però si una imatge val més que mil paraules, probablement un vídeo deu valdre més que mil imatges, així que m'he decidit a fer-ne un per explicar-ho:
Això que has pogut veure és només el començament.
És només una joguina.
Però si treballeu amb la versió 7.2, pots provar-ho ara mateix!
A més, no esperarem als reis de l'any vinent per millorar-ho sinó que l'actualitzarem pràcticament cada setmana i miraré de fer-te'n un resum mensual.
Et situo amb algunes característiques del que hi ha actualment i cap on camina la criatura:
-
El xat utilitza els models de llenguatge d'OpenAI, l'empresa que hi ha darrere de ChatGPT. Això significa que les converses passen per servidors d'aquesta companya, tot i que en principi no els emmagatzemen ni els utilitzen per entrenar nous models de llenguatge. Tenim en el full de ruta, passar a utilitzar models de llenguatge de codi obert, primer en servidors de tercers i posteriorment en servidors gestionats per nosaltres mateixos. Finalment els clients podran tenir tot el control de tots els sistemes pels quals es mouen les seves dades.
-
L'assistent té capacitat per interactuar amb la base de dades de Tryton, buscant, llegint, creant i modificant registres, prement botons, buscant als tutorials i creant tiquets per demanar ajuda a NaN-tic. El principal inconvenient és que és molt artificial i poc intel·ligent encara, però millorarà ràpidament. Sobretot, si veus que no sap fer el que busques, no desesperis i prova-ho passades unes setmanes. Seré pesat amb això, però no pararem de treballar perquè sigui l'eina més útil que hagis tingut mai en cap ERP.
-
Les converses s'emmagatzemen i es poden consultar converses antigues. En el futur, els tiquets de consultes enviades a NaN-tic es podran consultar també des del propi Tryton i l'assistent els podrà utilitzar per respondre preguntes recurrents.
-
Una de les funcionalitats que m'agraden més és la possiblitat de donar-li context específic de l'empresa. Per exemple, en el cas de NaN-tic si jo li dic a un company "Cal fer una bossa de 25 hores a Fulanet" ell sap que el que vull dir és que cal fer-i una factura amb el producte "Hora Bossa" i quantitat 25 al client "Fulanet". Hem creat un apartat de Tryton per poder explicar aquestes coses a la IA una sola vegada. És com explicar com treballem a una nova persona que s'incorpora a l'empresa. Esperem més avenços interessants en aquesta línia de cara el segon i tercer trimestre d'aquest any.
-
Hem treballat molt l'últim any per fer créixer l'apartat d'ajuda i tutorials que fa servir el sistema (i que poden consultar els usuaris!!!). Actualment tenim 455 tutorials publicats i d'aquests 144 tenen el vídeo generat (fa un mes, només n'hi havia una quarantena). L'objectiu és que a finals d'aquest trimestre tinguem vídeo per tots els tutorials i fer-ne encara més!
-
Els tutorials no tan sols serveixen per donar resposta als dubtes dels usuaris, sinó que també ajuden l'assistent a saber com ha d'omplir les dades al sistema. És una meravella! Més tutorials significa més ajuda pels usuaris, que ens han de fer menys consultes i també, més informació que pot utilitzar l'assistent.
El que tenim actualment ho considerem una versió beta gratuïta.
Beta perquè som conscients que hi ha molt per fer encara i el primer objectiu serà que vagi sent cada vegada més útil.
I gratuïta perquè no tindrà cap cost inicialment.
I més endavant?
En realitat el nostre objectiu és que no hi hagi un cost addicional tampoc en el futur però sincerament és complicat de predir.
Els costos de la intel·ligència artificial baixen a un ritme trepidant. Per exemple, GPT-4 valia $36 per cada milió de tokens el març del 2023 i 18 mesos més tard, un model semblant (probablement més intel·ligent) valia només $0.25 (una 144ena part!).
Al mateix temps, apareixen cada vegada sistemes més intel·ligents, el cost dels quals augmenta. A més, també n'augmenta la utilitat. Això fa que s'utilitzi molt més i el cost total acaba sent molt superior.
Probablement mai a la història de la humanitat s'havia vist una tecnologia que millorava tan ràpidament, es distribuïa tan massivament i que al mateix temps reduïa els seus costos a aquesta velocitat.
Les inversions de les grans tecnològiques són literalment de centenars de milers de milions de dollars i estan lluny d'aturar-se perquè la intel·ligència dels nous sistemes continua millorant.
Ningú pot fer prediccions en aquest entorn.
L'únic que podem garantir-te és que continuarem treballant per oferir-te la millor tecnologia i que si hi hem de posar un preu, t'asseguro, que el benefici retornarà amb escreix el seu cost.
De moment, treballem per fer-lo el més útil possible.
Salut i bona setmana!
Preguntes freqüents
Qui pot provar actualment l’assistent virtual?
Els clients que treballen amb Tryton 7.2 poden provar la versió beta gratuïta que està disponible actualment.
Quines accions pot fer l’assistent dins de Tryton?
Pot cercar i llegir informació, crear i modificar registres, prémer botons, consultar tutorials i crear tiquets per demanar ajuda.
Com utilitza l’assistent els tutorials?
Els tutorials serveixen per respondre dubtes dels usuaris i també per ajudar l’assistent a saber com ha d’emplenar les dades del sistema.
Què implica que l’assistent utilitzi models d’OpenAI?
Les converses passen pels servidors d’OpenAI i l’article indica que, en principi, no s’hi emmagatzemen ni s’utilitzen per entrenar nous models. També explica que el full de ruta preveu avançar cap a models de codi obert i més control dels sistemes que gestionen les dades.
Articles relacionats
Newsletter
Qui busca, troba
Un motor de cerca és essencial perquè un assistent virtual trobi tutorials rellevants i pugui respondre preguntes sobre Tryton. L’article explica com es combinen la cerca de text tradicional i els embeddings vectorials, quines alternatives s’han descartat i per què s’ha optat per un mòdul Tryton basat en PostgreSQL Full Text Search i pg_vector. El sistema permet indexar noves taules amb molt poca infraestructura i ja s’utilitza en assistents de clients amb Tryton 7.2.
Desenvolupador
Python i Tryton
Python has grown rapidly because it is simple, open source, compatible with other languages, and highly modular. Tryton has been built on Python since its creation in 2008, combining both technologies to provide a robust, adaptable ERP with strong technical capabilities.
Desenvolupador
Rendiment de la recerca de text de PostgreSQL
L’article comenta una comparació entre el rendiment de la cerca de text de PostgreSQL i la d’Oracle. Les prestacions de PostgreSQL van permetre implementar ràpidament la cerca de text del Koo i oferir resultats àgils sobre les dades d’OpenERP.