Gestió intel·ligent d’estocs
Resum ràpid
Un sistema de machine learning compara la gestió real dels estocs amb una simulació òptima per calcular llindars de demanda, inversió, preus, volums i ruptures. Integrat amb l’ERP, actualitza aquests paràmetres a partir de les dades i de l’experiència real, ajudant a reduir l’estoc i a ajustar les compres.
Continguts
Que no et falti ni et sobri mai cap producte al teu magatzem. Que no paguis mai als teus proveïdors per sobre del preu de compra mínim. Que compris només el dia més apropiat per fer-ho. Sona bé oi?
Hi ha empreses que ja disposen d’un sistema de gestió intel·ligent d’estocs i que han aconseguit optimitzar al màxim els seus magatzems i centres de distribució. El secret està en una tecnologia anomenada machine learning i que a NaN-tic estem oferint des de fa uns mesos a empreses de molts sectors diferents. Amb el següent vídeo ens podem fer una idea molt precisa de com funciona aquest innovador sistema de gestió intel·ligent d’estocs.
El concepte
El concepte és relativament senzill. Es tracta de comparar la gestió real dels estocs que fa l’empresa amb la que seria la més òptima possible. Com es fa?
Comencem creant el que anomenem una simulació retroactiva. Això vol dir que analitzem les dades acumulades per l’empresa en els darrers mesos per establir quins serien els paràmetres òptims en planificació de demanda, inversió en estocs, preu, volum, ruptures d’estocs… El nostre sistema crea una simulació gràfica virtual completa i personalitzada als paràmetres que requereix el client.
Aquí teniu un exemple d’aquesta simulació:
Aquesta informació és essencial, perquè fixa de forma automàtica els llindars mínims i màxims sobre els que cal prendre decisions que afecten l’estoc. Tant a nivell global com per cada producte o concepte que ens interessi.
A continuació, comparem aquests resultats virtuals 100% optimitzats amb els reals de l’empresa. El contrast acostuma a ser sorprenent i mostra un gran marge de millora en la gestió de l’estoc. Ho mostrem mitjançant gràfics totalment entenedors que es poden consultar fàcilment via web.
A més, com que aquests sistema de machine learning està integrat amb l’ERP de l’empresa, recull automàticament les dades i va recalculant i aprenent de l’experiència real. Això garanteix que els paràmetres òptims estan permanent actualitzats i sense la necessitat que intervingui el personal de l’empresa.
Els beneficis
Els beneficis que ofereix aquest sistema poden ser majúsculs, especialment en aquelles empreses en les que és crítica la rotació i la gestió d’estoc en el magatzem, o en aquelles en les que els marges en les compres a fabricants i proveïdors són molt baixos.
Els beneficis es poden resumir en:
- Planificació de demanda automatitzada
- Adaptació perfecte d’estocs a la demanda
- Reducció de la inversió en estoc
- Detecció de canvis de comportaments en clients per evitar fuites
- Segmentació de clients i productes
- Integració amb qualsevol ERP
A tall d’exemple us mostrem aquí els beneficis concrets obtinguts per una empresa del sector farmacèutic.
Més informació
Preguntes freqüents
Com funciona la gestió intel·ligent d’estocs?
Compara la gestió real de l’empresa amb una simulació retroactiva basada en les dades dels darrers mesos. A partir d’aquesta comparació, calcula paràmetres i llindars òptims per prendre decisions sobre la demanda i l’estoc.
Quines dades o paràmetres analitza el sistema?
Analitza aspectes com la planificació de la demanda, la inversió en estoc, el preu, el volum i les ruptures d’estocs, tant globalment com per producte o concepte.
Com s’integra amb l’ERP de l’empresa?
Recull automàticament les dades de l’ERP i hi compara la gestió real amb els resultats de la simulació. Així, els paràmetres òptims es poden recalcular i actualitzar amb l’experiència d’ús.
Quins beneficis pot aportar a la gestió del magatzem?
Pot automatitzar la planificació de la demanda, adaptar l’estoc a les necessitats, reduir la inversió en inventari, detectar canvis de comportament i segmentar clients i productes.
Articles relacionats
ERP i Negoci
ROI ERP: Calcular els beneficis de la implantació d’un ERP
Mesurar el retorn d’un ERP requereix definir objectius i recollir indicadors abans de la implantació per poder comparar els resultats després. El càlcul ha d’incloure tant els costos del projecte com les hores internes de dedicació i formació, tot distingint els estalvis mesurables dels beneficis intangibles. La fórmula del ROI ajuda a valorar la recuperació de la inversió, mentre el seguiment dels processos i de la productivitat mostra si s’assoleixen els objectius del negoci.
ERP i Negoci
Voleu més eficiència a un cost menor mentre milloreu les relacions comercials?
Integrar EDI a l’ERP automatitza l’intercanvi de documentació empresarial mitjançant protocols i estàndards compartits. Això redueix la feina manual, l’ús de paper i els errors, alhora que aporta dades més fiables a la comptabilitat i traçabilitat a les comunicacions entre empreses. Els exemples de Bon Preu Esclat i Nestlé il·lustren els avantatges d’aquest intercanvi en facturació, comandes i gestió d’estocs.
ERP i Negoci
ERP: s'adapta a tu o t'adapten?
La millora dels processos depèn de l’anàlisi i l’acompanyament de consultoria, no de forçar l’empresa a treballar com dicta un programa estàndard. L’estructura modular de Tryton permet combinar i adaptar funcionalitats a les necessitats del negoci sense desenvolupar-ho tot des de zero. La personalització ha d’anar acompanyada de l’evolució de les adaptacions a noves versions i de la possibilitat d’ampliar el sistema quan calgui.
