Gestión inteligente de stocks
Resumen rápido
Un sistema de machine learning compara la gestión real del stock con una simulación optimizada para calcular umbrales de demanda, inversión, precios, volúmenes y roturas. Integrado con el ERP de la empresa, actualiza estos parámetros a partir de los datos y de la experiencia real, ayudando a reducir el inventario y a ajustar las compras.
Contenidos
Que no te falte ni te sobre ningún producto en tu almacén. Que no pagues nunca a tus proveedores por encima del precio de compra mínimo. Que compres sólo el día más apropiado para hacerlo. Suena bien ¿verdad?
Hay empresas que ya disponen de un sistema de gestión inteligente de stocks y que han conseguido optimizar al máximo sus almacenes y centros de distribución. El secreto está en una tecnología llamada machine learning y que en NaN-tic estamos ofreciendo desde hace unos meses a empresas de muchos sectores diferentes. Con el siguiente vídeo nos podemos hacer una idea muy precisa de cómo funciona este innovador sistema de gestión inteligente de stocks.
El concepto
El concepto es relativamente sencillo. Se trata de comparar la gestión real de los stocks que hace la empresa con la que sería la más óptima posible. ¿Cómo se hace?
Empezamos creando lo que llamamos una simulación retroactiva. Esto quiere decir que analizamos los datos acumulados por la empresa en los últimos meses para establecer cuáles serían los parámetros óptimos en planificación de demanda, inversión en stocks, precio, volumen, rupturas de stocks ... Nuestro sistema crea una simulación gráfica virtual completa y personalizada a los parámetros que requiere el cliente.
Este es un ejemplo de esta simulación:
Esta información es esencial, porque fija de forma automática los umbrales mínimos y máximos sobre los que hay que tomar decisiones que afectan al stock. Tanto a nivel global como para cada producto o concepto que nos interese.
A continuación, comparamos estos resultados virtuales 100% optimizados con los reales de la empresa. El contraste suele ser sorprendente y muestra un gran margen de mejora en la gestión del stock. Lo mostramos mediante gráficos totalmente comprensibles que se pueden consultar fácilmente vía web.
Además, como este sistema de machine learning está integrado con el ERP de la empresa, recoge automáticamente los datos y recalcula y aprendiendo de la experiencia real. Esto garantiza que los parámetros óptimos están perfectamente actualizados y sin la necesidad de que intervenga el personal de la empresa.
Los beneficios
Los beneficios que ofrece este sistema pueden ser mayúsculos, especialmente en aquellas empresas en las que es crítica la rotación y la gestión de stock en el almacén, o en aquellas en las que los márgenes en las compras a fabricantes y proveedores son muy bajos.
Los beneficios se pueden resumir en:
- Planificación de demanda automatizada
- Adaptación perfecta de stocks a la demanda
- Reducción de la inversión en stock
- Detección de cambios de comportamientos en clientes para evitar fugas
- Segmentación de clientes y productos
- Integración con cualquier ERP
A modo de ejemplo se describen aquí los beneficios concretos obtenidos por una empresa del sector farmacéutico.
Más información
Si quieres más información sobre nuestro sistema de gestión inteligente de stocks contacta con nosotros y analizaremos el potencial que puede tener este sistema para tu empresa.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona la gestión inteligente del stock?
Compara la gestión real de la empresa con una simulación retrospectiva basada en los datos de los últimos meses. A partir de esa comparación calcula parámetros y umbrales óptimos para tomar decisiones sobre la demanda y el stock.
¿Qué datos y parámetros analiza el sistema?
Analiza aspectos como la planificación de la demanda, la inversión en stock, el precio, el volumen y las roturas de stock, tanto globalmente como por producto o concepto.
¿Cómo se integra con el ERP de la empresa?
Recoge automáticamente los datos del ERP y compara la gestión real con los resultados de la simulación. Así, los parámetros óptimos pueden recalcularse y actualizarse con la experiencia de uso.
¿Qué beneficios puede aportar a la gestión del almacén?
Puede automatizar la planificación de la demanda, adaptar el stock a las necesidades, reducir la inversión en inventario, detectar cambios de comportamiento y segmentar clientes y productos.
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