El "low hanging fruit" de la IA
Resumen rápido
La idea de la fruta al alcance ayuda a explicar por qué algunos periodos científicos concentran grandes descubrimientos y por qué cada generación encuentra oportunidades distintas. El artículo traslada esa perspectiva al auge actual de la inteligencia artificial y presenta una charla sobre casos reales de uso en el desarrollo de software, la integración con Tryton y los agentes de IA.
Autor
Albert Cervera i Areny
Cofundador de Tryton y NaN·tic
Contenidos
Hola,
muchas personas piensan que el mundo de la física no ha hecho avances suficientemente relevantes en los últimos 70 años.
Lo que llama la atención si se tienen en cuenta los grandes progresos que se habían producido en los anteriores 50 y que se ilustra con esta fotografía de 1927, donde podemos ver las figuras que transformaron la física en el siglo pasado:

Soy un gran ignorante en temas de física pero cuando veo ese contraste en el ritmo de progreso, me cuesta pensar que actualmente no haya personas con el talento que tenían Einstein, Schrödinger, Planck o Marie Curie.
De hecho, las estimaciones son que la población mundial se ha multiplicado por cuatro desde entonces. Además, el PIB per cápita a nivel global se ha multiplicado por seis (o más según las fuentes) y el porcentaje de población por debajo del umbral de la pobreza ha pasado del ochenta al diez por ciento.
Así que no hay razón para pensar que los recursos intelectuales han disminuido, sino que han aumentado considerablemente.
Algunos piensan que la disciplina se ha distraído con teorías equivocadas como la teoría de cuerdas, pero a mí la expresión que me viene en seguida a la cabeza es "Low hanging fruto" (del inglés "La fruta al alcance" o literalmente "La fruta que cuelga más abajo"). Me gusta mucho. Es muy gráfica.
Es decir, que a principios del siglo XX, no sólo coincidieron una serie de mentes brillantes, sino que lo hicieron en una disciplina por la que, los acontecimientos históricos y tecnológicos habían propiciado un nuevo paradigma que permitía realizar descubrimientos con relativa (y nunca tan bien dicho) facilidad.
Puede sonar pedante decirlo así, pero no es que dude de la genialidad de estas personas sino que sostengo que además de ser geniales, estaban en el lugar adecuado en el momento adecuado.
Y es que cada generación, cada momento, tiene a su alcance una serie de potencialidades que son más fáciles de aprovechar y que son distintas en cada generación. Era imposible desarrollar la teoría de la relatividad sin instrumentos de medida suficientemente precisos o relojes suficientemente fiables.
Visto desde ese punto de vista, se tardó unos 27 años en desarrollar las teorías de la física moderna.
Los Einsteins de la actualidad, los genios que se vuelven estrellas en los medios ahora no son científicos desarrollando teorías sobre la física, pero existen otros.
Y es que la historia no se repite pero rima, dicen. Y ahora nos encontramos con un enorme fenómeno transformador con el desarrollo de la Inteligencia Artificial.
Aunque el concepto se remonta a los años 50 del pasado siglo, como ya existía la física en 1900, podemos decir que llevamos 14 años desde el inicio de la explosión del fenómeno de la Inteligencia Artificial moderna.
Los nuevos cerebros se llaman Sutskever, Hassabis, Ng o Karpathy.
Pero acaba de empezar la transformación y todavía hay mucha fruta al alcance de los pioneros, todavía hay mucho "Low hanging fruto" para aquellos que quieran entenderla y aprovecharla.
Para quienes tengan la inquietud de utilizarla de forma única para su sector concreto. Que estén dispuestos a aprovechar su know-how y replantearse la forma de hacer las cosas.
Para todas estas personas estamos organizando una charla (en catalán) el lunes 18 de mayo a las 10h en nuestra oficina donde hablaremos de:
- Cómo estamos aprovechando la IA para desarrollar software más rápido, más robusto y más rentable. Con ejemplos reales y de proyectos ya en producción aplicando las tres RRR.
- Cómo hemos integrado ya la IA en el ERP y qué se puede hacer ya a día de hoy en el programa.
- Cómo funcionan los agentes de IA que estamos desarrollando y porqué lo estamos haciendo como lo estamos haciendo.
- Qué nuevos servicios ponemos en marcha para mejorar la seguridad, velocidad y autonomía a los usuarios.
- Nuestra visión del futuro más inmediato y quizás un poco más allá.
No te explicaremos cómo utilizar ChatGPT, pero si tienes inquietud para entender la IA, verás casos reales sobre cómo se puede aprovechar inmediatamente.
Tampoco te diremos cómo debes utilizarla para reenfocar tu negocio, pero pienso que podemos plantar la semilla para que te llegues a hacer las preguntas que te lleven a las respuestas que necesitas.
¿Quieres venir? Simplemente contesta a este correo y dime cuántos vendréis.
La última vez nos costó albergar a todo el mundo, ¡así que avísame en cuanto te decidas!
¡Salud!
Preguntas frecuentes
¿Qué significa “low hanging fruit” en el contexto del artículo?
Es una metáfora para las oportunidades especialmente accesibles en un momento determinado y que los pioneros pueden aprovechar con mayor facilidad.
¿Por qué compara el artículo la situación actual con los grandes avances de la física del siglo XX?
Porque sostiene que los grandes descubrimientos dependen tanto del talento como de disponer, en el momento adecuado, de un nuevo paradigma y de herramientas que abren posibilidades.
¿Qué usos de la IA se tratan en la charla anunciada?
Se presentan casos reales de desarrollo de software, la integración de la IA en Tryton, los agentes de IA y nuevos servicios orientados a mejorar la seguridad, la velocidad y la autonomía.
¿La charla enseña a utilizar ChatGPT?
No. No es una formación sobre el uso de ChatGPT, sino una presentación de casos reales y una invitación a plantearse cómo aprovechar la IA en un sector concreto.
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