Nos preparamos, nos anticipamos

En NaN-tic no dejamos pasar ninguna oportunidad de mejorar nuestro conocimiento sobre lo que pasa en el mundo empresarial. Al cabo del año participamos en una gran cantidad de actos, jornadas y talleres que nos permiten detectar tendencias en el mercado, metodologías de trabajo y tecnologías innovadoras para mejorar la productividad empresarial.

En las últimas semanas hemos participado, por ejemplo, en las Jornadas ON de Castelldefels. Han sido tres días destinados a poner en contacto al sector empresarial de la zona del Llobregat con el desarrollo y la investigación. Más concretamente el objetivo era aprovechar las dinámicas investigadoras iniciadas por las universidades de la zona, la UPC y la UOC entre otras, para poder transportar lo que se está investigando en el laboratorio al entorno empresarial.

También hemos estado presentes en el Advanced Factories 2019, el foro internacional más grande de Europa sobre Industria 4.0 celebrado en Barcelona. Aquí se han dado cita algunas de las empresas con tecnologías y modelos productivos más punteros e innovadores del continente, y se han celebrado muchas charlas y actividades interesantes para aquellas empresas que apuestan por automatizar procesos y mejorar la productividad.

Y en la misma línea también hemos asistido al primer Encuentro de Controllers CCA® de Pymes celebrado en Cataluña y organizado por PIMEC. El controller ha dejado de ser un profesional exclusivo de las grandes compañías, dado que cada vez más pequeñas y medianas empresas están incorporando este perfil dentro de sus equipos de gestión y planificación. Este interesante foro ha servido para ver como el control puede ayudar a mejorar la gestión, la planificación, la gerencia y la eficiencia en las empresas, incrementando las ventas y reduciendo costes y márgenes.

Este, precisamente, es un tema de especial interés para NaN-tic. Permanentemente estamos diseñando e implementando soluciones para nuestros clientes en esta línea. Un buen ejemplo es el sistema de gestión inteligente de stocks gracias a un sistema de machine learning y que permite optimizar al máximo los almacenes y centros de distribución. Otro ejemplo es la solución desplegada en Sant Andreu Salut, un centro hospitalario de Manresa, para mejorar el control y los flujos internos de material entre las diferentes unidades de trabajo.