Tecnología para jugar en la Champions de los negocios
Resumen rápido
La tecnología basada en recopilar y analizar grandes volúmenes de datos ya se aplica más allá del deporte para mejorar la toma de decisiones en sectores muy diversos. El big data y el machine learning pueden integrarse con el ERP, como en la gestión inteligente del stock, para optimizar operaciones y aprender de la experiencia real.
Contenidos
El programa No pot ser! de TV3 explicó este domingo como un club de fútbol ha aplicado a fondo la tecnología para obtener ventajas competitivas en su mercado. El presentador, Jordi Basté, vio como los profesionales del Manchester City, el Barça y otros clubes de todos los niveles recogían datos de forma masiva y los trabajaban para analizar el rendimiento de sus deportistas, detectar patrones de los rivales o incluso para fichar mejor y obtener un retorno más rápido de sus inversiones en forma de jugadores.
Es un ejemplo impactante, pero hay por todas partes. Las franquicias de la NBA, por ejemplo, ya están un paso más allá apostando por conceptos como el deep learning (máquinas que aprenden solas sin asistencia humana) o la realidad aumentada. Este artículo muestra siete impresionantes ejemplos de aplicaciones de tecnología punta en el ámbito del baloncesto profesional.
Pero la recogida y análisis masivo de datos para facilitar la toma de decisiones no es exclusiva de los clubes deportivos, y ya ha llegado a todos y cada uno de los sectores productivos. Esta tecnología permite, ya hoy, predecir terremotos, ofrecerte sólo aquellas películas o series que te pueden gustar, decidir qué tipo de productos y envases son los más fáciles de vender en el supermercado, o saber cuándo y dónde hay que hacer mantenimiento de la red de alcantarillado de la ciudad.
La conclusión es clara: las organizaciones más dinámicas han abrazado con entusiasmo las increíbles oportunidades que ofrece la tecnología aplicada a sus modelos de negocio. Y en todos los ámbitos productivos y en todos los niveles de la empresa, incluidos los gerenciales.
Tu empresa también puede jugar la Champions
La buena noticia es que este tipo de tecnología ya está al alcance de todos. No hay que ser un equipo de la NBA o cotizar en el Nasdaq para poder disfrutar de los grandes beneficios que ofrecen el big data o el machine learning.
Algunos clientes de NaN-tic ya cuentan con un sistema de gestión inteligente de stocks. Es decir, con un software que se integra en el ERP corporativo y que compara la gestión real de los stocks que hace la empresa con la que sería la más óptima posible. El resultado es que los responsables de estas empresas tienen los almacenes totalmente optimizados, que nunca pagan más de lo que tienen que pagar a sus proveedores y que sólo compran el día más apropiado para hacerlo. Y, lo mejor de todo: el software que gestiona el stock se perfecciona automáticamente en base a su experiencia de uso.
Es sólo un ejemplo de las muchas posibilidades que podemos ofrecer a las empresas que quieren jugar la Champions de los negocios sin necesidad de disponer de los mejores futbolistas del mundo. Sólo tienes que contactar con nosotros y que quieras saber hasta dónde puedes hacer crecer tu negocio.
Preguntas frecuentes
¿Por qué es útil aplicar datos masivos a la gestión empresarial?
Porque recopilar y analizar grandes volúmenes de datos facilita la toma de decisiones, permite detectar patrones y ayuda a optimizar distintas áreas de la empresa.
¿El big data y el machine learning solo sirven para el deporte?
No. El artículo muestra aplicaciones en servicios, comercio e infraestructuras, y explica que esta tecnología ya ha llegado a todos los sectores productivos.
¿Cómo puede aplicarse esta tecnología a la gestión del stock?
Un software integrado con el ERP puede comparar la gestión real del stock con una situación óptima y recalcular los parámetros a medida que aprende de la experiencia de uso.
¿Hay que ser una gran organización para aprovechar estas herramientas?
Según el artículo, no hace falta ser un equipo deportivo de élite ni cotizar en el Nasdaq: esta tecnología ya está al alcance de las empresas que pueden aprovechar sus beneficios.
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