Tecnologia per jugar a la Champions dels negocis
Resum ràpid
La tecnologia basada en la recollida i l’anàlisi massiva de dades ja s’aplica més enllà de l’esport per millorar decisions en sectors molt diversos. El machine learning i el big data poden integrar-se amb l’ERP, com en la gestió intel·ligent d’estocs, per optimitzar operacions i aprendre de l’experiència real.
Continguts
El programa No pot ser! de TV3 va explicar aquest diumenge com un club de futbol ha aplicat a fons la tecnologia per obtenir avantatges competitius en el seu mercat. El presentador, Jordi Basté, va veure com els professionals del Manchester City, el Barça i altres clubs de tots els nivells recollien dades de forma massiva i les treballaven per analitzar el rendiment del seus esportistes, detectar patrons dels rivals o fins i tot per fitxar millor i obtenir un retorn més ràpid de les seves inversions en forma de jugadors.
És un exemple impactant, però n’hi ha per tot arreu. Les franquícies de la NBA, per exemple, ja estan un pas més enllà apostant per conceptes com el deep learning (màquines que aprenen soles sense cap assistència humana) o la realitat augmentada. Aquest article mostra set impressionants exemples d’aplicacions de tecnologia punta en l’àmbit del bàsket professional.
Però la recollida i anàlisi massiva de dades per facilitar la presa de decisions no és exclusiva dels clubs esportius, i ja ha arribat a tots i cadascun dels sectors productius. Aquesta tecnologia permet, ja avui, predir terratrèmols, oferir-te només aquelles pel·lícules o sèries que et poden agradar, decidir quin tipus de productes i envasos són els més fàcils de vendre en el supermercat, o saber quan i on cal fer manteniment de la xarxa de clavegueram de la ciutat.
La conclusió és clara: les organitzacions més dinàmiques han abraçat amb entusiasme les increïbles oportunitats que ofereix la tecnologia aplicada als seus models de negoci. I en tots els àmbits productius i en tots els nivells de l’empresa, inclosos els gerencials.
La teva empresa també pot jugar la Champions
La bona notícia és que aquest tipus de tecnologia ja està a l’abast de tothom. No cal ser un equip de la NBA o cotitzar al Nasdaq per poder gaudir dels grans beneficis que ofereixen el big data o el machine learning.
Alguns clients de NaN-tic ja compten amb un sistema de gestió intel·ligent d’estocs. És a dir, amb un software que s’integra a l’ERP corporatiu i que compara la gestió real dels estocs que fa l’empresa amb la que seria la més òptima possible. El resultat és que els responsables d’aquestes empreses tenen els magatzems totalment optimitzats, que mai paguen més del que han de pagar als seus proveïdors i que només compren el dia més apropiat per fer-ho. I, el millor de tot: el software que gestiona l’estoc va perfeccionant-se automàticament en base a la seva experiència d’ús.
Preguntes freqüents
Per què és útil aplicar dades massives a la gestió empresarial?
Perquè la recollida i l’anàlisi de grans volums de dades faciliten la presa de decisions, permeten detectar patrons i ajuden a optimitzar diferents àmbits de l’empresa.
El big data i el machine learning només serveixen per a l’esport?
No. L’article mostra aplicacions en sectors com els serveis, el comerç i les infraestructures, i explica que aquesta tecnologia ja ha arribat a tots els sectors productius.
Com es pot aplicar aquesta tecnologia a la gestió d’estocs?
Un software integrat amb l’ERP pot comparar la gestió real dels estocs amb una situació òptima i recalcular els paràmetres a mesura que aprèn de l’experiència d’ús.
Cal ser una gran organització per aprofitar aquestes eines?
Segons l’article, no cal ser un equip esportiu d’elit ni cotitzar al Nasdaq: aquest tipus de tecnologia ja està a l’abast de qualsevol empresa que en pugui aprofitar els beneficis.
Articles relacionats
Open Source i Tendències
Gestió intel·ligent d’estocs
Un sistema de machine learning compara la gestió real dels estocs amb una simulació òptima per calcular llindars de demanda, inversió, preus, volums i ruptures. Integrat amb l’ERP, actualitza aquests paràmetres a partir de les dades i de l’experiència real, ajudant a reduir l’estoc i a ajustar les compres.
ERP i Negoci
ROI ERP: Calcular els beneficis de la implantació d’un ERP
Mesurar el retorn d’un ERP requereix definir objectius i recollir indicadors abans de la implantació per poder comparar els resultats després. El càlcul ha d’incloure tant els costos del projecte com les hores internes de dedicació i formació, tot distingint els estalvis mesurables dels beneficis intangibles. La fórmula del ROI ajuda a valorar la recuperació de la inversió, mentre el seguiment dels processos i de la productivitat mostra si s’assoleixen els objectius del negoci.
ERP i Negoci
ERP: s'adapta a tu o t'adapten?
La millora dels processos depèn de l’anàlisi i l’acompanyament de consultoria, no de forçar l’empresa a treballar com dicta un programa estàndard. L’estructura modular de Tryton permet combinar i adaptar funcionalitats a les necessitats del negoci sense desenvolupar-ho tot des de zero. La personalització ha d’anar acompanyada de l’evolució de les adaptacions a noves versions i de la possibilitat d’ampliar el sistema quan calgui.
